Imperfect automatic image classification successfully describes plankton distribution patterns
| Type | : | ACL |
|---|---|---|
| Nature | : | Production scientifique |
| Au bénéfice du Laboratoire | : | Oui |
| Statut de publication | : | Publié |
| Année de publication | : | 2016 |
| Auteurs (6) | : | FAILLETTAZ Robin PICHERAL Marc LUO Jessica,y GUIGAND C COWEN Robert,k IRISSON Jean-olivier |
| Revue scientifique | : | Methods in Oceanography |
| Volume | : | |
| Fascicule | : | |
| Pages | : | 60-77 |
| DOI | : | 10.1016/j.mio.2016.04.003 |
| URL | : | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/s2211122015300177 |
| Abstract | : | - |
| Mots-clés | : | - |
| Commentaire | : | - |
| Tags | : | - |
| Fichier attaché | : | - |
| Citation | : |
Faillettaz R, Picheral M, Luo JY, Guigand C, Cowen RK, Irisson J-O (2016) Imperfect automatic image classification successfully describes plankton distribution patterns. Method Oceanogr, 60-77 | doi: 10.1016/j.mio.2016.04.003
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