Low-Shot Learning of Plankton Categories
| Type | : | ACTI |
|---|---|---|
| Nature | : | Production scientifique |
| Au bénéfice du Laboratoire | : | Oui |
| Statut de publication | : | Publié |
| Année de publication | : | 2019 |
| Lieu de publication | : | Cham |
| Titre de la conférence | : | Pattern Recognition |
| Lieu de la conférence | : | Cham |
| Année de la conférence | : | - |
| Date de début | : | - |
| Date de fin | : | - |
| Titre du proceeding | : | GCPR 2018. Lecture Notes in Computer Science |
| Editeur de presse | : | Springer International Publishing |
| Volume | : | 11269 |
| Fascicule | : | - |
| Pages | : | 391-404 |
| Auteurs (4) | : | SCHRÖDER Simon-martin KIKO Rainer IRISSON Jean-olivier KOCH Reinhard |
| Editeurs scientifiques (3) | : | BROX Thomas BRUHN Andrés FRITZ Mario |
| DOI | : | 10.1007/978-3-030-12939-2_27 |
| URL | : | - |
| Abstract | : | The size of current plankton image datasets renders manual classification virtually infeasible. The training of models for machine classification is complicated by the fact that a large number of classes consist of only a few examples. We employ the recently introduced weight imprinting technique in order to use the available training data to train accurate classifiers in absence of enough examples for some classes. |
| Mots-clés | : | - |
| Commentaire | : | Schröder SM., Kiko R., Irisson JO., Koch R. (2019) Low-Shot Learning of Plankton Categories. In: Brox T., Bruhn A., Fritz M. (eds) Pattern Recognition. GCPR 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11269. Springer, Cham |
| Tags | : | - |
| Fichier attaché | : | - |
| Citation | : |
Schröder S-M, Kiko R, Irisson J-O, Koch R (2019) Low-Shot Learning of Plankton Categories. In: Brox T, Bruhn A, Fritz M (eds) GCPR 2018. Lecture Notes in Computer Science. Vol: 11269, Springer International Publishing, Cham, 391-404 | doi: 10.1007/978-3-030-12939-2_27
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