Vertically resolved light models for the global ocean based on machine learning techniques
| Type | : | AFF |
|---|---|---|
| Nature | : | Production scientifique |
| Au bénéfice du Laboratoire | : | Oui |
| Statut de publication | : | Publié |
| Année de publication | : | 2022 |
| Lieu de publication | : | - |
| Titre de la conférence | : | 7th Argo Science Workshop |
| Lieu de la conférence | : | Brussels, Belgium |
| Année de la conférence | : | - |
| Date de début | : | 11/10/2022 |
| Date de fin | : | 13/10/2022 |
| Titre du proceeding | : | - |
| Editeur de presse | : | - |
| Volume | : | - |
| Fascicule | : | - |
| Pages | : | |
| Auteurs (4) | : | PANNIMPULLATH REMANAN Renosh ZHANG Jie SAUZEDE Raphaelle CLAUSTRE Herve |
| Editeurs scientifiques (0) | : | |
| DOI | : | - |
| URL | : | - |
| Abstract | : | - |
| Mots-clés | : | - |
| Commentaire | : | - |
| Tags | : | - |
| Fichier attaché | : | - |
| Citation | : |
Pannimpullath Remanan R, Zhang J, Sauzede R, Claustre H (2022) Vertically resolved light models for the global ocean based on machine learning techniques. 7th Argo Science Workshop. Brussels, Belgium 11-13 October 2022
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