Using new observations and Machine Learning to improve organic sinking processes in the PlankTOM global ocean biogeochemical model
| Type | : | AFF |
|---|---|---|
| Nature | : | Production scientifique |
| Au bénéfice du Laboratoire | : | Oui |
| Statut de publication | : | Publié |
| Année de publication | : | 2021 |
| Lieu de publication | : | - |
| Titre de la conférence | : | EGU General Assembly |
| Lieu de la conférence | : | Online, Unknown Region |
| Année de la conférence | : | 2021 |
| Date de début | : | - |
| Date de fin | : | - |
| Titre du proceeding | : | - |
| Editeur de presse | : | - |
| Volume | : | - |
| Fascicule | : | - |
| Pages | : | |
| Auteurs (5) | : | DENVIL-SOMMER A LE QUÉRÉ C BUITENHUIS E,t GUIDI Lionel IRISSON Jean-olivier |
| Editeurs scientifiques (0) | : | |
| DOI | : | - |
| URL | : | https://cnrs.hal.science/LOV/hal-04018680v1 |
| Abstract | : | - |
| Mots-clés | : | - |
| Commentaire | : | - |
| Tags | : | - |
| Fichier attaché | : | - |
| Citation | : |
Denvil-Sommer A, Le Quéré C, Buitenhuis ET, Guidi L, Irisson J-O (2021) Using new observations and Machine Learning to improve organic sinking processes in the PlankTOM global ocean biogeochemical model. EGU General Assembly. Online, Unknown Region
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